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求人情報 AIエンジニア – 株式会社Ridge-i
| 社名 | 株式会社Ridge-i |
| 業界 | IT/Web・通信・インターネット系 |
| 日本語レベル | 日本語不要 |
| 募集職種 | AIエンジニア |
| 雇用形態 | 正社員 （試用期間：6ヵ月 その間の給与・待遇は変わりません。） |
| 仕事内容 | 【業務内容】 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する ・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する 【プロジェクト事例】 ◎業務最適化の事例 物流系クライアントからの要望に応える形で、 ・荷物の最適な梱包順序をAIで算出 ・⽤地⾯積に応じた、倉庫そのものの最適な構造設計 ・効率的な配送ルートご提案 などを解決する、様々な技術を駆使したWEBソリューションを構築しました。 ◎衛星系事業の実例 衛星データをAI解析し、様々な分析データを抽出。 ・⼩笠原諸島での海底⽕⼭噴⽕に伴う軽⽯漂流の分析 ・貿易港に停泊している船舶からの貿易トレンドの把握 ・COVID-19が航空業界に与えた影響の可視化 など―― 【主なプロジェクト受賞歴】 第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞 地球環境保全 第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞 土砂崩れ解析AI （JAXA） 日経ディープラーニング活用アワード ごみ識別AI（荏原環境プラント） 経済産業省 2018 VFX大賞 カラー化AI活用 (NHKアート) 【開発環境】 開発言語：Python（JavaScript / TypeScript / React 等） フレームワーク：Flask ML/DL：Pytorch CI/CD：Github actions / Git pre-commit hooks クラウド：AWS（EC2、S3、Lambda、Aurora、SQS、API Gateway等） コード：GitHub パッケージ：Poetry コミュニケーション：Slack / meet ドキュメント管理ツール：Sphinx プロジェクト管理：GitHub Projects |
| 応募要件 | ■必須条件 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・クラウドの利用経験 ・AIの社会実装への興味関心 ※ML/DLを使った開発経験は問いません ■歓迎スキル ・Pandas等を用いたデータ分析経験 ・機械学習モデルや基盤の構築経験 ・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験者の方 ■求める人物像 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方 ・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 リモート勤務：現在のところ継続してリモート勤務を実施しております（原則週1回 本社出勤あり） 転勤はありません。100%自社内で開発しています。 ＜アクセス＞ 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線「大手町駅」ダイレクトイン 各線「東京駅」より徒歩5分。 |
| 勤務時間 | 裁量労働制（１日みなし８時間） ◎勤務時間は自由です。個人のライフスタイルに合わせて柔軟に勤務していただけます。（ジェネラルオフィスアワー9：30-18：30） ◎月の平均残業時間は20時間程度です。 |
| 予定年収 | ・年収：400~1,000万円 ・みなし残業45時間（固定残業代8万6,681円～21万6,788円含む） ・45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ・賃金形態：年俸制 ・給与改定：年1回(7月) ・賞与：年2回(1月・7月) |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇 ・GW休暇 ・有給休暇※10日～勤続年数による |
| 加入保険 | 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） |
| 福利厚生 | ・社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ・時間外手当 ・交通費全額支給 ・リモートワーク実施（原則週1回本社出勤） ・私服勤務OK ・兼業可能（競合NGなど諸条件あり） ・資格取得支援（書籍購入費などは会社が全額負担） ・修士・博士課程進学支援制度あり ・論文採択者支援制度あり（トップカンファレンスへ自著論文が採択された場合、渡航費に使えるサポート費用を支給） ・オフィス近くのジム・マッサージ店の利用補助 ・福利厚生サービス『ベネフィット・ステーション』加入 ・フリードリンク・スナック ・グローバル人材向け就労支援 ・外部カウンセリングサービス（英語対応可） ＜開発にふさわしいPC環境をご用意いたします＞ 支給するPCは、ご希望に合わせてWindows、Macintoshから選択可能です。開発向けのハイスペックマシン、4Ｋディスプレイを支給いたします。 ＜学びは全面的に支援いたします＞ 最先端の技術を取り入れるには、日々の情報収集が必要不可欠。そのための投資を会社は惜しみません。書籍購入費はもちろん諸費用については、全面的に会社が支援いたします。 |
| 企業情報 | 同社は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。 創業5年目のベンチャーですが、実績が評価され、2019年4月には、INCJ、リコー、荏原製作所、グローバル・ブレインから総額7.5億円の出資、また2021年2月にはORIX、スパークス・グループ、グローバル・ブレインから総額7.8億円の出資を受け、事業拡大と研究活動をさらに加速をしています。 |
| 事業内容 | 同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 |
| 設立年月日 | 2017年7月 |
| 従業員数 | 47名（2022年3月現在） |
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 |
Careerable.techからのメッセージ
今回は、人工知能（AI）を活用した画像解析システムを手掛けるRidge-i（リッジアイ）のポジションをご紹介します。
2016年に創業され、現在の社員数は約50名です。現在までに約15億円の資金を調達しており、2023年度でのIPOを計画しています。
JAXA(Japan Aerospace Exploration Agency)のプロジェクトでは、衛星画像とAIによって、自然災害・社会活動などの環境リスクを可視化、第４回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞を受賞しています。
NHKやワールドビジネスサテライトなど多くのメディアでも紹介されています。
AIエンジニアは、日本語力は必須ではありません。エンジニアの約半分は外国人です。AIエンジニア（年収例：400-1000万円）では、ジュニアレベルからマネージャーレベルまで広く募集しています。
また、AIを使ったDXコンサル（年収例：600-1200万円）やWEBエンジニア（年収例：600-1000万円）など多数のポジションにて募集しています。
https://ridge-i.com/
Ridge-i は、AI/Deep Learningを中心とした先端技術によるSocial Impactを重視しています。大企業、中企業関わらず、その課題を解決することによる大きなSocial Impact が見込める案件に多く取り組んでおります。
機械学習・ディープラーニング技術を用いて、社会へポジティブなインパクトを与えたいと考える方を募集しています。
弊社は外国人エンジニアの転職を専門にしていますので、日本語の履歴書と職務経歴書の修正、日本語での面接の練習も行っています。
もちろん、すべて無料です。
外国人エンジニアの方に大変好評です！ ご興味ございましたら、ぜひご連絡ください。