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求人情報 ビジネスプロダクトマネージャー – 株式会社Ridge-i

社名 株式会社Ridge-i
業界 IT/Web・通信・インターネット系
日本語レベル N1
募集職種 ビジネスプロダクトマネージャー
雇用形態 正社員 (試用期間:6ヵ月 その間の給与・待遇は変わりません。)
仕事内容 【業務内容】
・役員の直下で、Ridge-iのテクノロジーとパートナーの技術やドメイン知識を組み合わせて新規事業を検討、推進して頂きます
新規事業の事業領域は、”建設・都市”や”製造業”の産業革新につながる新しいプラットフォーム・ソリューションです
事業の推進にあたり、クライアントやパートナーが抱える課題に対して、ディープラーニングを中心としたAI技術と様々な先端技術を組み合わせた事業戦略を提案します
クライアントやパートナーとのコミュニケーションや自社のエンジニアとの技術議論を通して、担当するプロジェクトを責任を持って推進していただきます

・中長期でのビジョン~戦略作成、新規事業の立ち上げ
・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉
・目標(KGI、KPI)の設定と目標達成のための取り組みのリード
・当社技術とケイパビリティを用いた企画立案・仮説検証
・プロジェクトマネジメント
・業務プロセスの設計、ルール化
・事業、サービス、機能の改善企画、詳細要件定義、画面設計
・プロモーションの計画と実施、サービス運用
応募要件 ■必須条件
・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験
・クラウドの利用経験
・AIの社会実装への興味関心
※ML/DLを使った開発経験は問いません

■歓迎スキル
・Pandas等を用いたデータ分析経験
・機械学習モデルや基盤の構築経験
・パフォーマンスチューニング等品質向上のための実装やQA経験者の方

■求める人物像
・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という Ridge-iの想いに共感できる方
・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方
・可読性/可用性やQAを考慮したコーデイングをしたい方
・ソースコードの品質向上のためチームで開発がしたい方
勤務地 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
リモート勤務:現在のところ継続してリモート勤務を実施しております(原則週1回 本社出勤あり)
転勤はありません。100%自社内で開発しています。
<アクセス>
丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線「大手町駅」ダイレクトイン
各線「東京駅」より徒歩5分。
勤務時間 裁量労働制(1日みなし8時間)
◎勤務時間は自由です。個人のライフスタイルに合わせて柔軟に勤務していただけます。(ジェネラルオフィスアワー9:30-18:30)
◎月の平均残業時間は20時間程度です。
予定年収 ・年収:600~1,200万円
・みなし残業45時間(固定残業代13万50円~21万6,788円含む)
・45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給
・賃金形態:年俸制
・給与改定:年1回(7月)
・賞与:年2回(1月・7月)
休日・休暇 ・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・GW休暇
・有給休暇※10日~勤続年数による
加入保険 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
福利厚生 ・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・時間外手当
・交通費全額支給
・リモートワーク実施(原則週1回本社出勤)
・私服勤務OK
・兼業可能(競合NGなど諸条件あり)
・資格取得支援(書籍購入費などは会社が全額負担)
・修士・博士課程進学支援制度あり
・論文採択者支援制度あり(トップカンファレンスへ自著論文が採択された場合、渡航費に使えるサポート費用を支給)
・オフィス近くのジム・マッサージ店の利用補助
・福利厚生サービス『ベネフィット・ステーション』加入
・フリードリンク・スナック
・グローバル人材向け就労支援
・外部カウンセリングサービス(英語対応可)

<開発にふさわしいPC環境をご用意いたします>
支給するPCは、ご希望に合わせてWindows、Macintoshから選択可能です。開発向けのハイスペックマシン、4Kディスプレイを支給いたします。

<学びは全面的に支援いたします>
最先端の技術を取り入れるには、日々の情報収集が必要不可欠。そのための投資を会社は惜しみません。書籍購入費はもちろん諸費用については、全面的に会社が支援いたします。
企業情報 同社は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。
「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか?」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか?」
Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。
またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。
創業5年目のベンチャーですが、実績が評価され、2019年4月には、INCJ、リコー、荏原製作所、グローバル・ブレインから総額7.5億円の出資、また2021年2月にはORIX、スパークス・グループ、グローバル・ブレインから総額7.8億円の出資を受け、事業拡大と研究活動をさらに加速をしています。
事業内容 同社は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
設立年月日 2017年7月
従業員数 47名(2022年3月現在)
所在地 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438